Nestimate를 소개합니다( Nazipsa + Estimate )

원칙적으로 상시 업데이트하고 있습니다.

Nestimate는 내부적으로는 데이터의 변동이 있을 때마다, 알고리즘의 개선이 있을 때마다 갱신하고 있습니다. 따라서 특정한 부동산에 대해서는 일정한 주기성을 가지고 있지는 않으나, 일정한 구역으로 묶어서 이를 주간 통계로 묶어서 제공하려는 계획을 가지고 있습니다.

또한, 향후 출시할 기업용 데이터 서비스에서는 과거의 데이터를 일괄적으로 조회하여 출력하는 등의 다양한 부가 상품으로 출시할 예정을 가지고 있습니다.

결론적으로는 가능합니다.

Nestimate의 정확도는 전국의 부동산에 대한 데이터를 얼마나 많이 확보하고 있느냐에 따라 달라집니다.

따라서, 여러분의 참여를 바탕으로 부정확한 데이터를 고치고, 기존 시장에 공개되어 있지 않은 정보를 제공해 주시면 Nestimate를 정확하게 만들 수 있습니다.

절대 불가능합니다.

감정평가액은 정부로부터 공인된 감정평가사가 직접 부동산에 방문하고, 주변 사례들과 비교 검토해서 세밀하게 측정하고 있습니다. 반면 Nestimate의 결과값은 직접 가보지 않은 부동산에 대해서 AI를 바탕으로 판단하고 있기 때문에 감정평가사가 측정한 감정평가액과 큰 폭으로 차이가 날 수 있습니다.

Nestimate의 정확도는 예상 가격의 범위에 영향을 주고 있습니다.

일반적으로 기준가를 중심으로 5~10% 내외로 형성하고 있으나, 이는 최대 30%까지 영향을 줄 수 있습니다. 따라서 가격대의 범위는 Nestimate의 예상 정확도에 대한 중요한 컨텍스트를 제공하는 값입니다.

일부 가능 할 수 있습니다.

도시기본계획이나, 변화되는 행정부의 정책, 신축 또는 리모델링 계획을 알고 계신다면 해당 정보로 가상의 필지를 생성하여 Nestimate를 계산할 수 있습니다.

하지만 이를 일반에 공개하여 서비스 하고 있지는 않으며, 전문가의 섬세한 조정이 필요한 작업이므로 나집사랩 AI 분석센터를 통해서 문의해 주시면 해당하는 부분을 컨설팅 해드리고 있습니다.

네, 크게 보면 분기별로 업데이트를 하고 있습니다.

하지만 AI 추정 모델 및 군집화 알고리즘의 경우 큰 업데이트를 하지 않으나, 신축이나 개축 보수된 부동산 사례를 반영하기 위해 매 분기별로 알고리즘을 업데이트하고 있습니다.

해당 부분이 Nestimate의 장점이며, 다른 시세 조사와는 차별화 되는 포인트 입니다.

Nestimate는 기존 시장 조사 방법과는 다르게 주변 거래 사례가 없어도 가격을 낼 수 있다는 장점이 있습니다. 기본적으로 인공지능 기반 유사 부동산 군집화 알고리즘으로 구동되며, 주변에 실거래 사례보다는 주변에 유사한 부동산이 있느냐 없느냐가 크게 차이가 난다고 볼 수 있습니다.